喜马拉雅广告推广|喜马拉雅针对渠道作弊行为的解决方法

‍喜马拉雅广告——针对渠道作弊行为的解决方案

渠道投放全流程数据监控

无论从哪个维度入手去识别异常渠道和虚假流量，都需要将广告曝光点击数据、用户属性数据和用户行为数据通过一定的数据采集手段，进行关联、整合、聚类，从而获取完整、全面和准确的基础数据，并据此实现用户数据的跟踪和分析。

有了完整全面的数据，一方面，我们可以根据渠道的属性从不同的突破点去寻找虚假流量的踪迹；另一方面，通过分析和保留一个虚假流量完整环节的数据，可以建立支撑虚假流量强有力的证据。

1、广告投放数据：广告曝光量、广告点击量；用户基本属性数据：新增用户的激活时段分布、地域分布、设备终端分布、网络及运营商分布、App版本分布；

2、用户行为数据：新增用户的留存情况、App启动次数、App使用时长、业务转化情况（如播放时长、付费行为）。

数据本身并不说明问题，对数据的解读才能说明问题。也就是说，数据只是未经加工的原始素材，表示的是客观事物，须经过加工处理，形成逻辑后方能称为信息；对大量的信息再进行总结归纳，将其体系化，便形成了知识，指导实践。

实现对渠道投放全流程的数据监控后，接下来便是通过这些数据来识别异常渠道和虚假流量，即建立渠道反作弊评估体系，具体包括：

• 从各平台各维度获取数据；

• 监测指标及阈值的设定；

• 自动报警提醒、渠道详情展示；

• 完成异常渠道识别与虚假流量监测。

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